私は怠惰な人間だ。一方で、美しいものを作りたいと思ってもいる。

そうすると、なるべく無駄な労力を省きたくなる。特に、何かを覚える時に具体的な情報を全て覚えるのは避けたい。

りんごや鉛筆、鉄球をそれぞれ落とす時の現象について覚えるのではなく、重力という1つの共通法則を覚えるようにしたい。

このような思考に合っているのが、モデル化という手法だ。

モデル化とは、複雑な現実世界から、目的のために必要な本質的な要素だけを抽出し、それ以外の要素を省略して単純化・抽象化するプロセスだ。

重力の例のように、複雑な事象全てを記憶するのではなく、重力という一つの法則で様々な事象を説明することで記憶する情報量を削減できる。

美しいものを作るには様々な知識が必要だが、モデル化で情報を圧縮することによって怠惰に多くの知識を脳内に保持しておける。

この記事では、そのように怠惰に生きるために必要なモデル化について解説する。

怠惰とは？

本題に入る前に、怠惰という言葉についてもう少し理解しておきたい。

怠惰は私がエンジニアとして働き始めた頃に先輩から教えていただいたプログラマーの三大美徳の一つだ。

プログラマーの三大美徳とは、Perlというプログラミング言語を開発したラリー・ウォールが著作の中で提唱した下記の三要素だ。

怠惰であること。

短気であること。

傲慢であること。

コーラとハンバーガーを両手にパソコンに齧り付いている巨漢が想像されるような言葉たちだが、それぞれちゃんとした意味がある。

怠惰とは、無駄な労力をかけないために、手間を惜しまずに工夫する態度のこと。要は、自分がぐうたら寝られるよう、AIが寝ている間も仕事をする仕組みを作る努力を惜しまないということ。

短気とは、コンピュータのパフォーマンスの悪さに我慢せず、先回りして対策する態度のこと。例えば、ページを開くのに2秒かかるサイトがあったら、1秒以下で開けるように修正するのが短気な人だ。

傲慢とは、自分が書いたコードは誰にも恥じない完璧なものだと自負する態度のこと。誰が読んでも分かり易く、美しいコードを書くことを追求し続けるということだ。

つまり、「怠惰だから、傲慢だから何もしない、短気だからすぐ怒る」のではなく、「怠惰になるため、傲慢になるため、短気であるからこそ工夫をする」という態度を美徳とするのがプログラマーの三大美徳である。

本記事で怠惰という言葉が示すのは、やるべきことを面倒くさがって、なまけてだらしない状態ではなく、プログラマーの三大美徳の一つとしての無駄な労力をかけないために、手間を惜しまずに工夫する態度であることに留意されたい。

モデル化とは

ここからは、本題のモデル化について見ていきたい。

改めて、モデル化とは下記の3ステップからなるプロセスを指す。

1. 何らかの目的を考え、

2. 複雑な現実世界から、目的のために必要な本質的な要素だけを抽出し、

3. それ以外の要素を省略して単純化・抽象化する

重力の例で考えてみる。

1の目的は、怠惰に生きるために記憶情報量を減らす事物の共通法則を見つけたい、としておく。

2では色々なものを落とした時の本質的な要素を抽出する。

羽と鉄球を同時に落とすと通常の環境では鉄球の方が早く落下する。しかし、これは空気抵抗があり、羽がひらひらと落ちるために起こる事象だ。

空気を取り除いた真空状態では羽も鉄球も同じ速度で落下する。つまり、質量（重さ）はものの落下運動においては本質的な要素ではない。

3では2で検討した結果から、本質的な要素のみで構成された状態を考える。つまり、物理の問題でよく見かける「ただし空気抵抗はないものとして考える」という状態だ。

モデルを数式で表せば、速度＝重力（重力加速度）×時間 となる。質量も空気抵抗もこの式（モデル）には含まれていないことが分かる。

この一連のプロセスがモデル化である。

ちなみに、モデルは数式で表すことが多いが、これは要素（速度や重力など）間の関係を足し算や掛け算で表すことで計算という処理を可能にするからである。

計算ができれば実験結果と照らし合わせて検証することや、いろんな値を入れて予測値を出すことができるので便利になる。

もちろん必ずしも数式にしなければいけないわけではなく、ボックス同士を矢印で繋ぐような視覚的な関係図でも全く問題ない。

怠惰に生きるためのモデル化

先述の例では物理法則についてのモデル化を見た。物理法則の場合は時には大掛かりな実験が必要になるが、ちょっとしたことに対するモデル化であれば簡易実験や思考実験で事足りることが多い。

例えば、自分の健康状態についてモデル化したいとする。目的は朝から集中して仕事や作業ができることだ。

現実には様々な要素があるが、朝ごはんを食べるか、睡眠時間、１日の運動量、前日の食事内容などに絞って考えてみる。

例えば睡眠時間が一番重要であるとするモデル化をしてみたのであれば、睡眠時間を変えて実験してみる。6時間睡眠の日、7時間睡眠の日、8時間睡眠の日を数日ずつ作って、それぞれの感覚を記録する。

すると、8時間睡眠の日が気分が良いことが分かるかもしれない。しかし、8時間寝ても気分がスッキリしない日もあるかもしれない。

その時は、気分が良い日と良くない日の差を考える。それはその日の天気かもしれない。晴れている日は気分が良いが、雨の日は気分が良くない。つまり、睡眠時間と同様にその日の天気も気分に影響することがわかる。

ここまで考えると、気分に対して睡眠時間と天気が影響するというモデルが一旦出来上がる。このモデルをもとに、食事内容や運動内容についても検討してどのように影響するかを徐々に理解していくことができる。

一度モデルの仮説ができれば、それを検証する実験やモデルを使った予測、モデルの拡張が行えるようになる。以前作ったモデル同士が繋がることもあるかもしれない。

そうすると、毎朝なぜ今日の気分は良いのか、悪いのかと一から自分の健康状態や環境状態をチェックしなくて済むようになる。怠惰に生きられる。

モデル化マッスルを鍛えるトレーニング

モデル化は最初のうちは難しい。

なぜなら、モデル化マッスルがまだない状態だからだ。

しかし、モデル化マッスルは鍛えることができる。まずはAによってBが起きる、という単純なモデルを考え、検証する軽いトレーニングから始めるのが良いだろう。

モデル化マッスルがついていくと、徐々に複雑な事象についてもモデル化が行えるようになる。自分自身についても、宇宙全体についてもモデルを考え、検証することができるようになる。

モデルにも様々な型がある。

AがBに影響を与えるというモデル。

AがBに与える影響に対してCが影響を与えるというモデル。

Cに影響を与えるBに対してAが影響を与えるというモデル。

書籍等でそのような型を学ぶこともモデル化マッスルを鍛える良いトレーニングになる。例えば『多モデル思考:データを知恵に変える24の数理モデル』など。

ただ、一番効くのは日頃のトレーニングである。小さいことについてでも、モデル化し、検証してみる癖をつけてみると良いだろう。

ぜひモデル化を身につけ、怠惰に生きていただければ幸いである。

私は人がどのように思考し、行動しているかを分析するのが好きだ。

他人だけでなく、自分自身を分析するのも面白い。

なぜか？

突き詰めれば、好奇心だ。生存本能とも言えるかもしれない。

自分のこと、他人のこと、世の中の事物について理解し、モデル化ができれば脳内である程度の予測が行える。コントロールができる可能性も高まる。

ではどのようにモデル化を行うのか？

この過程は「脳内リバースエンジニアリング」とも言える。頭の中である事象を理解し、分解し、正しい関係でもって再構築する。

脳内リバースエンジニアリングは現実の事象に対して行う行為と位置付けているが、基本的な思考法は空想に対しても行える。空想リバースエンジニアリングについてはこちらの記事にまとめているので併せて参照されたし。

脳内リバースエンジニアリングはすなわち科学的な態度、思考方法と言える。現代社会の基本思想のベースとなっている思考方法について理解することは一定の価値があるのではないかと思う。

したがって、本記事では脳内リバースエンジニアリングの方法を紹介していく。

脳内リバースエンジニアリングの基本的な流れは、仮説を作り、検証し、仮説を修正していくことになる。

仮説を作る

仮説を作るには、要素分解と要素間の因果関係の関連付けを行う。

例えば、地球の平均気温の上昇という事象をモデル化したいと考える。地球環境における要素は無限にあるが、その中から平均気温の上昇と因果関係があると思われる要素を探す。

太陽活動の周期、火山活動、二酸化炭素濃度の上昇、人口の増加、ウシの増加、工業における二酸化炭素排出量の増加などの要素があるだろう。

現代における主流の見解は、人口の増加→工業における二酸化炭素排出量の増加→二酸化炭素の温室効果による気温の情報の因果関係が主要因とされている。

検証する

仮説ができたら、今度は検証を行う。

学術的には、因果関係の検証には統計分析など厳密な検討がされ、因果関係が有意なものであるか、それとも因果関係ではなく単なる相関関係なのかが判断される。

相関関係で有名なのは、アイスの売上が多い日には、水難事故が多いという関係。アイスが多く売れたから水難事故が起こるわけではなく、夏で気温が高くてアイスを買う人、海や川で遊ぶ人が多いから水難事故が多くなる。

確かに片方が多くなればもう片方の値も多くなるが、因果関係ではない

仮説を修正する

仮説が誤っていることが分かった場合は、仮説を修正する。一部の因果関係を見直せば済むかもしれないし、検討する要素自体を全面的に変える必要があるかもしれない。

これを仮説が反証されなくなるまで繰り返し、最後に残った仮説が一番最もらしい、暫定的に正しい仮説になる。

脳内リバースエンジニアリング 練習課題

自分の中で何らかのモデル化を行う場合は、統計を持ち出すまで厳密でなくてもいいだろう。

例えば、仕事を頑張っているAさんがいるとする。ここで、AさんはB部長に成果を認めてもらいたいから仕事を頑張っているのだ、というような仮説を立ててみる。

そして、それを支える根拠（AさんはBさんとよく飲みに行っている）と反証する根拠（最近Aさんは家を買ったようだ）を思い浮かる。

様々な要素を出して検討をすると、AさんとBさんは単に仲が良いだけで、Aさんは家のローン返済のために仕事に精を入れているという仮説の方が正しいと思われるかもしれない。

そうなれば最初の仮説は棄却され、ローン返済仮説が正しい（と思われる）仮説となる。

しかし、この仮説は暫定的な解である。Aさんは実は心のそこではB部長に認められて課長に昇進したいかもしれないし、Aさんの心境がそもそも変わるかもしれない。

重要なのは、常に自分の仮説を検証しつづけ、更新し続けることである。唯一の絶対的な解は存在しないのだ。

さて、ここまで理解できれば脳内エンジニアリングの入門編は完了である。

実は、最初に書こうとしていたのは私自身の脳内を脳内リバースエンジニアリングした結果としての思考のモデル化についてだった。

しかし、まずはモデル化の手法について書いた方が理解が進むのではないかと思い、脳内リバースエンジニアリングについて紐解いてみた。

学術的な研究をしたことがある人であれば、何を当然のことをと思われるかもしれないが、そうでない人には一定の価値があると信じたい。

また、筆を進める中で、パブリケーションのタイトルを暫定的仮説と銘打った理由が自分自身で理解できたように思う。つまり、私が書いている記事は私自身が立てた仮説を検証していく過程なのだ。

ぜひ良い暫定的仮説を立てるために、コメント等で批判・検証していただければ幸いである。

SFマニア、SF初心者、SFはちょっとという方もようこそ。
私はSF偏愛家のハマナカという者だ。

SF小説のタイトルには漢字のみで作られた厨二心をくすぐるタイトル（以下、漢語タイトル）が多くある。

日本SFでは小松左京の『日本沈没』や士郎政宗『攻殻機動隊』、海外SFでは劉慈欣の『三体』シリーズ（三体、三体II 黒暗森林、三体III 死神永生）。アイザック・アシモフ『鋼鉄都市』など。

『黒暗森林』！見慣れない字の並びだが、なぜか心にグッとくる…

『攻殻機動隊』なんて作者の士郎政宗の名前すら格好いいではないか！

この記事ではそんな漢語タイトルSFの中でも、私が特に打ち震えた選りすぐりの3作品を紹介していく。

ぜひ皆さんもタイトルの荘厳流麗さを感じ、衝動読みしていただきたい。

なぜ漢語タイトルは格好いいのか？

ベスト3の発表の前に、日本漠然研究学会分析官としてまず漢語タイトルの格好良さについて分析してみたい。

思うに、大別して下記の3つの要因があると考える。

1. インテリっぽさ

2. 言い切りのハードボイルド感

3. グラフィックの美

1. インテリっぽさ

タイトルとして意味を成しつつも、パッとみてタイトルだと分かるようにするため、漢語タイトルには難読漢字や見慣れない漢字の組み合わせが使われることが多い。

先述した『三体II 黒暗森林』では、「暗黒森林」とすれば星の光すら無い真っ暗な森林として見かける可能性もいくばくかはあるだろう。

しかし、タイトルは「黒暗森林」である。文字の並びを入れ替えるだけで全く印象が変わる。暗黒よりも黒が強調され、異質感も出る。

こんな文字の並びを考えられるのはインテリ以外の何者でもない。脱帽である。

2. 言い切りのハードボイルド感

漢語タイトルは漢字のみで構成されるため、必然的に体言止めのような印象を受ける。

「されど止められない、日本沈没。」

「立ち込める化学物質の雲から垣間見えた、鋼鉄都市。」

など、前に何かの文章があるようにも感じられる。体言止めで言い切ったその文章は口数少ない硬派な人物の口から溢れたように見える。

最小の情報で多くを伝えるハードボイルド感に酔いしれてしまう。

3. グラフィックの美

最後は視覚的要素だ。『攻殻機動隊』『三体III 死神永生』など、漢字で構成されるゆえに直線や鋭角に切れる線、情報密度の高い漢字とシンプルな漢字のリズムが生まれる。

ひらがなも美しい文字だが、曲線が多く線の密度も低いため必然的にやわらかい印象を受ける。一方で漢字は鉄骨やナイフ、摩天楼、パワードスーツまで連想させるような無骨な印象になりやすい。

その無骨さ、荘厳さと全体のリズム感、流麗さが組み合わさり、SF感を生み出すのでは無いだろうか。

さて、分析に熱くなってしまったが、ここからが本題である。

私が個人的に、主観的に、独善的に選んだ3作品を紹介していく。

これらは私の中でもあくまで暫定的仮説のため、「いやいやこのタイトルの方が格好良いだろ！」というタイトルがあれば是非教えていただきたい。

3位: 『万物理論』（グレッグ・イーガン）

まずはハードSFの大家グレッグ・イーガンの作品から一つ。

万物と理論というあり得ない組み合わせ。

「バンブツ」という濁音から連想される力強さ。

線の密度が低い「万」から始まり、どっしりとした「論」で終わる安定感のある字構成。

全てが噛み合っている美しいタイトルだ。

内容が気になる方のために、あらすじを少しばかり紹介する。

すべての自然法則を表すことができる単一の理論「万物理論」が完成寸前に迫る中、学会周辺にはカルト集団が出現し、世界には謎の疫病が蔓延する。

果たして万物理論とは？万物理論の完成と不穏な世界の動きと繋がりはあるのか？など様々な疑問が湧き上がり、ページを捲る手が止まらなくなる作品だ。

ハードSFとして名高いだけあり、物理学や認識論など様々な知識への理解が求められるシーンもあるため読みづらい部分もあるかもしれない。

しかし、ハードSFの面白さはストーリーとしての面白さだけではない。

『万物理論』では「人が物理法則を理解するとはどういうことなのか」という問いに対して斬新な解釈を得られる。

哲学書を読むのとはまた違い、主人公の頭の中に入り、その思考が自分のものになるような体験ができる。是非チャレンジしていただきたい作品だ。

ちなみにグレッグ・イーガンの著作は邦訳版が数多く出版されており、しかも『宇宙消失』『順列都市』『白熱光』など漢語タイトルの作品も多い。

ぜひ他の作品もチェックしていただきたい。

2位: 『鏖戦／凍月（おうせん／いてづき）』（グレッグ・ベア）

2位はこちらもSFの巨匠として名高いグレッグ・ベアの中篇2作を収録した邦訳書のタイトル。

まず漢字が全く読めない鏖戦（おうせん）。

文字が格好良すぎるだろ。

ちなみに意味は「敵をみな殺しにするほど激しく戦うこと」。物騒すぎる単語である。

その後にはスラッシュを挟んで凍月（いてづき）。こちらも読みづらい。寒空に凍りついた月や氷を連想させる美しくも冷酷な単語に見える。

これらが合わさることで、私にはマシンガンを持った巨漢と冷酷な殺意を湛えた美女が隣り合わせで立っているように見えるのだ…

漢語タイトルを2つ並べることでこのような効果を出しているタイトルを私は他に知らない。その独自性に感服である。

本のことに少し触れると、こちらは早川書房から2022年11月に逝去したベアを追悼し、過去にSFマガジンに収録された2篇をまとめて2023年4月に刊行された比較的最近の書籍だ。

『鏖戦』の原文は1983年、『凍月』のものは1990年に発表されているが、全く古びることがない。

『鏖戦』については、ベア自身が最高傑作と呼んだ作品で、長遠未来で容姿も社会体制も大きく変容した人類と異性種族と戦いを繰り広げる作品。私もいくつかベアの作品を読んだが間違いなく最高傑作だと感じた。

『凍月』は月にコロニーが存在する未来で、月の地下に広がる天然の空洞で絶対零度を達成する実験が進行中、という設定の作品。こちらの方が量子力学や人体冷凍技術などSF的な素養が求められるように思う。

いずれも中編で長すぎないボリュームのため、読み応えはあるが読了しやすいのではないかと思う。

特に、『鏖戦』は長遠未来ゆえに今の科学を超越した要素が盛りだくさんのため、逆に現代の科学知識にそこまで詳しくなくても読みやすいかもしれない。

何より、異性種族との戦いを、文章でありながら映画を見ているように壮大に激烈に描き出す文は必読である。

1位: 『全滅領域』（ジェフ・ヴァンダミア）

悩み抜いた末、ではなく1位として確信して選んだ作品がこちらの『全滅領域』である。ジェフ・ヴァンダミアのサザン・リーチシリーズ3部作の第1作にあたる。

そして驚くなかれ、サザン・リーチシリーズ3部作は全て漢語タイトルなのである！

第1部『全滅領域』に続き、第2部『監視機構』、そして第3部『世界受容』。

この邦訳者、完全にわかってやがる…

しかも『全滅領域』は映画化もされている。

映画版のタイトルは『アナイアレイション -全滅領域-』。

「アナイアレイション」だって？格好良すぎるだろ。

口に出したくなる英単語ベスト3に入る。

映画自体の出来も非常によく、ストーリー構成は小説版から変更されている部分もあるが、小説版のテイストを精彩に、残酷なまでに美しく描きだしている。

ということで、『全滅領域』はそのタイトル自体は当然のこと、シリーズの漢語タイトル統一、英語タイトルのアナイアレイションの格好良さなど、関連情報で格好良さが押し寄せてくる。

これは1位にするしかないじゃないか…

というわけで、『全滅領域』が1位なのは私の中では確定だったのだ。今回のベスト3の中ではサザン・リーチシリーズが最も最近に呼んだ本なのだが、このシリーズで漢語タイトルSFの魅力に気付いたと言っても過言ではない。

さて、アツくなり過ぎた感もあるが最後に本の内容について触れておく。

『全滅領域』はSFホラーで、突如として世界に出現した謎の領域〈エリアＸ〉に女性4名で構成された調査隊が侵入し、この世ならざる生物・現象に遭遇する、という筋書き。

ホラー要素が強いが、都市伝説や怪談が持つ、なぜか見てしまいたくなる引力に近い力がこの作品にはある。

調査隊の一員として〈エリアＸ〉を探索しているような気分になるし、〈エリアＸ〉の秘密にも惹きつけられる。

今回紹介した作品では、ホラーが好きな人であれば一番読みやすいのではないかと思う。シリーズ後半になるにつれて徐々に思索的な内容が増えるが、SF設定が好きな読者には垂涎の謎解きが徐々になされていく。

まだ邦訳されていないが、第4作が発表されており、第5作も2027年に公開予定だ。ぜひ進行中のサザン・リーチの世界に足を踏み入れてほしい。

ということで、漢語タイトルSFベスト3は、3位『万物理論』、2位『鏖戦／凍月』、そして堂々たる1位は『全滅領域』だった。

伊藤計劃の『虐殺器官』、劉慈欣の『球状閃電』など、漢語タイトルSFは数えきれないほど存在し、それぞれに良さがある。

まだ出会っていない漢語タイトルSFを見つけるため、私は今日も本屋に、Kindleに赴く。夢は本棚1つを漢語タイトルSFで埋め尽くすことだ。

皆さんもぜひ漢語タイトルSFを探してみてほしい。ジャケ買いがあるならタイトル買いがあってもいいじゃないか。

読み終わった後にはタイトルの味わいも変わる。ぜひ中身も読んで、タイトルとのマリアージュを楽しんでいただきたい。

SFを読み進めることで、さらに漢語タイトルSFの魅力に気づくこと請け合いだ。

最近、ふとSFを読んでいるときの感覚は、AIに指示を出すときの感覚と似ていると思った。現実には存在しない事物を具体的かつリアルに想像する感覚とも言える。

現実には存在しない事物を現実に存在しているかのように描くには、空想上の事物をリバースエンジニアリングし、99%の現実のパーツと1%の空想のパーツに分解・再構築する力がいる。そのような力を持った、卓越したSF作家の作品に触れることによって培う思考方法は、AIに適切に指示を出すのに必要な思考方法につながると思うのだ。

SFで鍛えられる空想リバースエンジニアリング力

SFを読んでいると、宇宙エレベーター（作品多数）、重力子放射線射出装置（弐瓶勉、『BLAME!』）、獣船（上田早夕里、『華竜の宮』）など独自の造語が3行に1回くらい出てくる。読者は作者から提供される情報をもとに、それがどのような物なのかを想像しながら話を読み進めることになる。

当然、今の世界には存在しないアイテムだが、作者はさまざまな設定を駆使してそれが目の前にあるかのような存在感を練り上げる。蜘蛛の糸の構造を模倣した構造を使ったケーブルが開発されたことで宇宙エレベーターが実用化される、など「もしこれがあれば」という小さな仮定を膨らませて、途方もないキーアイテム・舞台装置を組み上げる。

このプロセスは「空想リバースエンジニアリング」とも呼べるのではないかと思う。作者は自分が描きたい世界に必要な物を実現させる要素を分解し、その中にあり得そうな、しかし現実にはない仮説上の存在をそっと置いてから、パーツを組み上げ直している。

SF愛好家になればなるほど、読者も読み進める中で作者の思考をトレースし始める。「宇宙エレベーターがあるということはケーブルの素材は何になるのか？」「建設プロセスは？」「用途は月旅行か？」。疑問がいくつも生まれる。一部は作者によって回答され、あるいは回収されずに流れていくこともある。

全てを疑ってかかる嫌な読者と思われるかもしれないが、SFの醍醐味はここにあるのだ。「そんなのあるうるの？」と半信半疑の読み手。「あれがあれば、これも現実のものになるでしょ」と作者のアイデア。唸らされる読み手。鋭い疑問を持つが故に、作者の発想の秀逸さに出会った時には「その手があったか！」と膝を打つ。

ちなみに作者もそのような読者の反応を見越していて、卓越した作家ほど専門家や読者コミュニティからの反応を受けて公開前に様々なツッコミに対して先回りする記述を盛り込むこともザラだ。（『プロジェクト・ヘイルメアリー』の作者アンディ・ウィアーも重厚な読者コミュニティを持つと聞く）

このようにSFをたくさん読み、SF筋力がついていくと、作者との仮想上の対話を通じて自然と空想リバースエンジニアリング力も磨かれていくのだ。

空想リバースエンジニアリング力とプロンプト力

改めて、空想リバースエンジニアリング力とは今ないものを理解・分解・再構築する力だと言える。これはAIで画像生成をしたり、コーディングをするときの思考プロセスと全く同じである。

AIで作りたいものを具体的に想像し、それがどのようなものであるかまず自分が理解する。それが実現するために必要な要素を分解し、何が必要かをリストアップする。必要なものをAIに指示して作成させ、さらにAIを使いながら統合し、組み上がったものが想像したものと同じかを確認する。

今ない物を手元にあるかのように想像する力は、出来上がるものの解像度・質を高める。必要な物を分解する力は、タスクを現実的に作れる単位にまで要素分解し、作りたいものがどれだけ大きいものでも実現化の確度を高める。再構築する力は適切な順序・プロセスでパーツを組み合わせ、統合することを助ける。

プロンプト力というと、単語の区切り方やロールの付与など目先のテクニックに目が行きがちだが、本当に重要なのはAIを使う人間側の先を見通す力、実現する手段を何パターンも考えだす力なのではないかと思う。

そのような力はわかりやすいテクニックのように簡単に学べるものでもないし、時間もかかるが、だからこそ人に真似されないスキルだとも言える。その力の一つは空想リバースエンジニアリング力であり、SFを腕組みしながら読むことによって鍛えられると思う。

ぜひ自分の思考力を高めるためにも、SFを読んでほしいと思う。最初はそんな大層なことを考えず、ワクワクするような設定のSFを読んでもいい。かく言う私も最初は『ハリー・ポッター』などのファンタジー小説から入り、ミヒャエル・エンデの『モモ』、『鋼の錬金術師』、『エヴァンゲリオン』、『攻殻機動隊』など徐々にSFにハマっていった口だ。SFの世界を知るほど徐々にもっと練り上げられた設定の作品を読みたくなり、気づいたら重厚なハードSFも読めるようになっているかもしれない。そんな風に気軽にSFに触れてもらえると、1人のSF愛好家として嬉しい限りである。